仮想通貨（暗号資産）Bittensor（TAO）の特徴
AIの進化は留まるところを知りません。今後は様々の分野でAIの活用が期待されています。
仮想通貨（暗号資産）の分野でも同様に注目を集めています。
これは、分散化されたリソースを利用して迅速に効率的に学習出来ることが期待されているからです。
この方面で関心が寄せられている仮想通貨（暗号資産）が「Bittensor（TAO）」です。
今回は、この「Bittensor（TAO）」について解説していきたいと思います。
Bittensor（TAO）のアウトライン
| 発行上限 | 2100万枚 |
| 特徴 | 分散型人工知能のためのオープンソースプラットフォーム |
| 発行開始 | 2021年 |
Bittensor（TAO）はコンピューターやサーバーではなく、機械学習モデルを接続することを目的としたブロックチェーンプロトコルです。
全世界のノードの機械学習モデルが、脳の神経細胞のように機能し情報を処理して、知的な反応を提供します。
その分散型と柔軟性の特性によって、機械学習モデルのトレーニングから、データの共有、DAppsの開発、データマーケットプレイスの構築に至るまで、AI技術の発展に欠かせない分散型のネットワークとなっています。
Bittensor（TAO）の特徴
Bittensor（TAO）の特徴を挙げていきます。
機械学習モデルの効率的なトレーニング
Bittensor（TAO）はデータサイエンティストや開発者が機械学習モデルをネットワーク上で計算リソースを共有することにより、複雑なモデルを効率的にトレーニングすることが出来ます。
これによって、AIの研究開発が加速していき、高度な機械学習アルゴリズムを促進していきます。
データの共有と協力的な学習が出来る
Bittensor（TAO）は、データの共有と協力的な学習に適しています。
個々のデータは、プライバシーを保護しながら自らのデータをネットワークに提供し、共有することが出来ます。
これによって、複数の参加者が共同でデータセットを利用してトレーニングを行い、データの共有とモデルの改善を図ることが可能になっています。
データマーケットプレイス的な役割
Bittensor（TAO）はデータおよび計算リソースのマーケットプレイスとしての役割を果たします。
ユーザーは自らのデータや計算能力をネットワーク上で販売して、他の開発者等がこれらのリソースを購入して利用することが可能です。
Bittensor（TAO）の今後
Bittensor（TAO）の将来性について挙げておきたいと思います。
分散型AIの需要
AIのトレーニングには高い処理能力が必要とされますが、この要素を維持するには膨大なコストがかかります。
Bittensor（TAO）では、このような高速処理と大量データの分散型のAIのニーズを満たすことが可能です。
DAppsの開発
開発者はBittensorのネットワークを利用して、機械学習機能を組み込んだアプリを構築出来ます。
これによって、ユーザーは画像認識や、自然言語処理、予測等のAI機能を備えた新しいタイプのアプリにアクセスできるようになります。
機械学習において、入力したデータに対する出力（回答）を導き出す仕組みのことを指します